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Steam 推出了一个全新的游戏推荐系统绝赞好用

  Steam 在今天正式推出了一个全新的实验性游戏推荐系统 - 交互式推荐模型。大家可以点击此处查看自己专属的推荐列表。

  推荐页面分为两部分,左侧为玩家游戏时长前 50 名的已拥有游戏,按时长从上至下依此排序;右侧则为 为您推荐 一栏,大家可以根据 热门程度 、 发售时间 、包含 / 排除特定标签,寻找自己心仪的游戏。在设定完条件后,推荐列表就会按推荐程度从上至下依次排序。

  在Steam博文中,Valve 表示该推荐系统 充分利用机器学习的威力,根据玩家各自的游玩模式,向他们进行个性化的推荐 , 可以将输出结果限制在某一特定时间段内发行的游戏,还可以调整偏向更热门或更冷门的游戏 ... 玩家可以选择只在结果中查看近期发行的游戏,或是包含从十年前到现在发行的所有游戏。 同样的,玩家还可以选择只查看主流热门游戏,或是在游戏目录中深挖心头所好。 无论滑块如何设置,搜索结果始终充满个性,只与单个用户相关 。

  考虑到新用户并没有玩家数据可供参考,Valve 也承认该系统 仅为对现有机制的补充,而不是替代 ,也并没有 对 Steam 上确定的自定义推荐方式进行重大改动 ,习惯了之前的推荐系统的玩家也不会感到麻烦。

  如果你有什么关于新的推荐系统的想法,欢迎前往Steam 实验室页面讨论。阅读完整博文请点击此处。

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